【摘 要】
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一维常规LPP方法应用于人脸识别数据时,由于通常存在矩阵奇异性问题,相应特征方程不可直接求解;目前已提出了二维局部保持投影算法(2DLPP)可以解决上述问题。但需要指出的是,
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一维常规LPP方法应用于人脸识别数据时,由于通常存在矩阵奇异性问题,相应特征方程不可直接求解;目前已提出了二维局部保持投影算法(2DLPP)可以解决上述问题。但需要指出的是,2DLPP是一个非监督的学习方法,其只考虑了数据的距离关系,而忽视了合理处理不同类别样本间关系的问题。本文将介绍的2DLPP改进方法——二维判别监督局部保持投影(2DDSLPP)的方法能利用监督学习的手段改进2DLPP,提高其分类性能。通过实验证明,可以大大提高识别率。
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