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RBF神经网络在诱发脑电信号分类中的应用研究
RBF神经网络在诱发脑电信号分类中的应用研究
来源 :广东工业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:itolbaxk
【摘 要】
:
采用RBF神经网络方法对麻醉状态下诱发脑电仿真信号进行分析,提出了一种通过基于RBF神经网络权值构造特征向量的特征提取方法,以达到提取信号特征的目的,并用BP神经网络分类
【作 者】
:
张烈平
张俞伟
莫玮
【机 构】
:
桂林工学院,中兴通讯公司,中国电子技术标准化研究所
【出 处】
:
广东工业大学学报
【发表日期】
:
2004年4期
【关键词】
:
RBF神经网络
特征提取
BP网络
MIAEP
RBF neural networks
feature extraction
BPF neural netw
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采用RBF神经网络方法对麻醉状态下诱发脑电仿真信号进行分析,提出了一种通过基于RBF神经网络权值构造特征向量的特征提取方法,以达到提取信号特征的目的,并用BP神经网络分类器对提取的特征进行聚类,从而实现深浅麻醉状态下诱发脑电信号的分类,实验仿真结果表明了该方法的有效性.
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