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本文提出一种结合小波分析和SOM（自组织特征映射）神经网络的交通事件检测算法。论文首先利用小波分析检测交通流初始信号的奇异性．然后将小波系数作为SOM网络的输入．对信号奇异点进行分类,再根据分类标准判断交通流状态，并运用Matlab进行了仿真分析。结果表明提出的交通事件检测算法利用较少样本数据即可快速实现交通事件检测，具有潜在的应用价值。