【摘 要】
：
为了解决网络延迟检测点的有效放置问题,根据网络节点之间的网络延迟,使用系统聚类法对网络节点进行聚类,并使用递归去除1度异常节点算法提高聚类效果.提出动态距离和最小算
【机 构】
：
北京工业大学计算机学院,北京工业大学软件学院
【基金项目】
：
北京市自然科学基金资助项目（KZ200610005003）
论文部分内容阅读
为了解决网络延迟检测点的有效放置问题,根据网络节点之间的网络延迟,使用系统聚类法对网络节点进行聚类,并使用递归去除1度异常节点算法提高聚类效果.提出动态距离和最小算法,在聚类结果的类中选取对应的类中心,检测点放置在类中心上.仿真结果表明,系统聚类法中类平均法更适合对网络节点进行聚类,递归去除1度异常节点后能表现出更好的聚类效果,通过动态距离和最小算法能找到放置检测点的最佳位置.使用系统聚类法中的类平均法、递归去除1度异常节点算法、动态距离和最小算法,能有效地解决网络检测点的放置问题.
其他文献
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
提出基于支持向量机的灵敏度分析方法选取结肠癌特征基因．用支持向量机分析基因对分类决策函数的灵敏度，递归去除灵敏度较低的若干基因，得到一组候选特征基因子集；以支持向量机为
试验采用混凝杯罐试验，人工配制含Mn原水，分别投加混凝剂和不同量的KMnO4，并改变KMnO4的投加时间，经过不同混凝条件的混凝沉淀后测定上清液中的Mn的质量浓度．结果表明，在适当的投加
信任管理是P2P系统保证信息安全的重要前提和基础．分布式信任机制被广泛应用于开放系统信任模型的设计，然而，缺乏有效的信任机制来保证参与分布式计算的节点本身的安全性．在仔细
据美国BIOCOMPARE科技新闻网（2007／4／12）报道，Rapamycin是经由一种复活岛土壤中的细菌Streptomyceshydroscopicus所分离出的物质，研究发现Rapamycin具有抗生素（杀死细菌）、免疫抑制及
为了对眉毛这种新颖的生物特征开展识别研究,提出了一种基于特征串比较的眉毛识别方法,其基本思想是采用离散傅里叶变换和K-均值算法进行特征串提取,并通过计算2个眉毛特征串之间的编辑距离来确定所识别的候选人.在22人的小规模眉毛图像数据库上所做的6组实验表明。该方法均达到了95.45%或100%的识别正确率,从而验证了眉毛识别用于个人身份鉴别的可能性和有效性.
采用不同的元素组合规划快速公交系统，能反映不同的公交服务水平和资金投入．结合国内城市公交需求特点，以缩短乘客全程等待时间和确定合理车队规模为出发点，提出了基于成本一效益
肺癌发病率高且预后差，新型抑癌基因PTEN和黏着斑激酶（focal adherent kinase，FAK）在肺癌组织中表达的研究较少。本实验研究84例原发性非小细胞肺癌（non-small cell lung cancer，NS
在P2P文件共享系统里利用节点和其友好节点之间的信任,采用友好节点作为代理来请求和获取文件,提出了一种以信任为基础的隐私保持机制.理论和实验分析表明,该机制有效地阻断