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机械系统故障信号往往具有非平稳特征，经验模态分解和Wigner—Ville分布均为处理非线性与非平稳信号的有力工具。首先，将二者结合利用经验模态分解提取故障信号的特征成分，然后，对提取的特征信号进行Wigner-Ville分布得到其时频分布特征，进而可得到非平稳机械信号的故障信息。仿真和实例分析验证了该方法的有效性。