【摘 要】
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能耗一直是制约无线传感器网络WSN（Wireless Sensor Networks）发展的关键因素。为了降低节点的功耗,延长WSN的寿命,一种改进指数平均模型的动态功耗管理DPM（Dynamic Power Manag
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能耗一直是制约无线传感器网络WSN（Wireless Sensor Networks）发展的关键因素。为了降低节点的功耗,延长WSN的寿命,一种改进指数平均模型的动态功耗管理DPM（Dynamic Power Management）方法被提出。该方法利用历史空闲时间来对未来空闲时间进行预测,预测结果作为节点是否转换为低功耗状态的依据。理论分析和实验仿真表明,本文提出的DPM在突发情况时能够快速自适应地调整,提高了预测的准确性,降低了WSN的功耗。
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