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轨迹数据大量产生于交通、气象、生态和移动服务等领域.有效地理解和利用这些数据不仅需要自动高效的分析方法,也需要直观生动的可视化;这两者相互结合形成了可视分析技术.文中概述了轨迹数据可视分析中的主要方法和交互技术,并介绍了一系列应用案例.最后,文中总结了轨迹数据可视分析研究中的问题和面临的挑战.
轨迹数据可视分析研究
【摘 要】
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轨迹数据大量产生于交通、气象、生态和移动服务等领域.有效地理解和利用这些数据不仅需要自动高效的分析方法,也需要直观生动的可视化;这两者相互结合形成了可视分析技术.文
【机 构】
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北京大学信息科学技术学院、机器感知与智能教育部重点实验室
【出 处】
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计算机辅助设计与图形学学报
【发表日期】
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2015年01期
【基金项目】
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国家自然科学基金(61170204,61232012);国家“九七三”重点基础研究发展计划项目(2015CB352500)
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