【摘 要】
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针对电力系统的多目标最优潮流问题,首先通过遗传算法取得帕累托解集,从而充分反映出不同优化目标之间相互影响、相互背离的内在关系,在此基础上利用纳什讨价还价博弈方法选
【机 构】
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海南电网公司; 电力系统国家重点实验室(清华大学电机系); 上海交通大学电机系;
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划项目(863计划)(2012AA050201)~~
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针对电力系统的多目标最优潮流问题,首先通过遗传算法取得帕累托解集,从而充分反映出不同优化目标之间相互影响、相互背离的内在关系,在此基础上利用纳什讨价还价博弈方法选取全局最优解。探讨同时考虑发电费用(或发电煤耗)最小和系统网损最小的多目标最优潮流问题,首先验证该问题满足讨价还价博弈公理,再通过强度帕累托演化算法(strong Pareto evolution algorithm 2,SPEA2)求解得到帕累托前沿,保证收敛速度较快且帕累托前沿分布均匀,最后基于纳什讨价还价博弈求得最优解,解决了不同目标函数之间可能存在的矛盾。该文通过对IEEE 14节点系统的算例计算,验证了该方法的有效性。
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