【摘 要】
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云服务器端的数据始终面临着巨大的安全威胁。提出一种云环境下图数据中带边权重的隐私保护方法HEPP-GD(Homomorphic Encryption for Privacy Protect in Graph Data)。HEPP-
【机 构】
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绍兴职业技术学院,河南财经政法大学计算机与信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“基于邻近局部切空间相似性的多流形学习研究”（No.61202285）；河南省科技攻关项目"基于PKI的云计算安全认证平台研究与实现"（No.122102210387）；河南省教育厅科技攻关项目"REST架构风格在云计算中的应用研究"（No.13B520902）
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云服务器端的数据始终面临着巨大的安全威胁。提出一种云环境下图数据中带边权重的隐私保护方法HEPP-GD(Homomorphic Encryption for Privacy Protect in Graph Data)。HEPP-GD采用Paillier同态加密体系对图数据的边权重进行加密,在云服务器端计算图数据中顶点之间的最短距离,这样边权重隐私信息将不会被非法的获取,本地客户端保存自己的密钥使得加密后的信息在因特网上传输。建立了HEPP-GD实验环境.测试结果表明,在云服务器端的大规模的图数据情况下,
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