基于回归模型的高端容错计算机TPC-C性能估算研究

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高端容错计算机的TPC-C性能测试由于成本高昂且时间漫长,导致市场上只有少部分产品进行了该项测试,无法满足生产商和购买者的需求,高端容错计算机领域需要一种简便快捷、低成本的TPC-C性能估算方法.文中分析了影响TPC-C性能的各种因素,以近5年来发布了TPC-C测试结果的服务器为样本,利用数理统计的方法,在服务器TPC-C性能与硬件指标之间建立了线性回归模型.优化后的模型估算精度达到95%以上,在一定程度上解释了服务器的硬件指标与TPC-C性能之间的因果关系,具备了方便准确地估算TPC-C性能的现实意义.文中所提出的将数理统计的方法用于TPC-C性能估算的思路以及搜集的大量相关数据,对今后该项研究具有重要意义.
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