【摘 要】
：
随着信息技术的飞速发展,电力公司已经开始利用信息技术来构建和应用智能电网,这种电网系统的应用不仅提高了电力公司的管理水平,而且对发电产生了积极的影响.电力大数据技术在智能电网系统中的应用使系统能够实现快速有效的数据处理功能,从而可以更好地控制公司电力供应链的安全可靠运行,提高电力公司的经济效益.因此,提高电力大数据的核心技术水平非常重要.本文深入分析了智能电网应用中电力大数据的关键技术.
【机 构】
：
国网甘肃省电力公司庆阳供电公司 甘肃 庆阳 745000
论文部分内容阅读
随着信息技术的飞速发展,电力公司已经开始利用信息技术来构建和应用智能电网,这种电网系统的应用不仅提高了电力公司的管理水平,而且对发电产生了积极的影响.电力大数据技术在智能电网系统中的应用使系统能够实现快速有效的数据处理功能,从而可以更好地控制公司电力供应链的安全可靠运行,提高电力公司的经济效益.因此,提高电力大数据的核心技术水平非常重要.本文深入分析了智能电网应用中电力大数据的关键技术.
其他文献
在产品质量不完备的环境下,考虑了需求依赖于质量水平的报童问题.本文主要利用马氏理论刻画质量水平与需求之间关联性的动态演变过程,并将“不完备质量”的决策理念纳入报童问题的理论框架,进而提出了新的随机库存系统的优化模型及其决策机制.同时,利用随机质量过程中的首达性、遍历性、不可约性等基本属性,构建了随机库存系统在运作和管理过程中的可靠性及其收益评估机制.模型的相关结论表明:在不完备质量的环境下,零售商的最优订购决策是由各个质量状态的转移概率所确定,若由质量水平的波动性所导出的随机过程为不可约遍历马氏链时,则库
外部大股东在公司治理中的作用一直是学术界和实务界重点关注的话题.本文以退出威胁作为切入点,考察外部大股东影响企业投资决策的机理.实证结果表明:外部大股东退出威胁可以有效地提高企业的投资效率,退出威胁每上升一个标准差将提高3.941％的投资效率;外部大股东退出威胁的治理效应主要是依赖于管理层对于自身持股财富和股权质押爆仓风险的担忧;长期型外部大股东退出威胁的治理作用更为显著,而短期型外部大股东退出威胁的作用不显著.
以电厂和电网分开政策下引发的双重边际效应为背景,建立了考虑水资源税的序贯博弈模型.在“厂网分开”背景下,探讨了水资源税对博弈参与方(电厂、电网)最优决策、供应链效率的影响.考察了影响上网电价及供应链效率的主要因素.结论 显示,水资源税的下调会负向影响电厂最优电价,进而促进电厂售电量、提升其净利润,最终削弱双重边际效应,改善了供应链效率.此外,本文运用数值算例验证了主要研究发现.
在中国城镇化发展过程中,因某些基础设施的选址与建设而引发的“邻避冲突”时有发生,针对这一问题,对该类冲突的影响因素及其演化过程进行深入而系统的分析.通过借鉴扎根理论思想及多案例研究,对影响冲突演化过程的主要因素进行提炼与归纳,并构建冲突演化过程系统图.然后基于随机Petri网理论,对冲突演化过程进行建模,并进行情景仿真分析.结果 表明,政府单边决策、意见领袖的组织策划及与设施有关的负面信息传播扩散容易引发周边居民不良的情绪反应及抵制抗议行为;政府妥协有利于事件的平息,但会使周边居民对政府形成负面经验认知、
针对新型研发机构绩效评估值不确定、指标间存在关联、投资主体多元且有风险偏好、指标集权重未知等绩效问题,提出基于双参照点和Choquet积分的绩效评估方法.首先,结合新型研发机构的特点,构建绩效评估指标体系;其次,基于累积前景理论设计同行-期望双参照点;然后,构建指标间直接关联矩阵,依据K-可加模糊测度和平均边际贡献Banzhaf值优化求解指标集权重,代入Choquet积分方法和参照点权重公式计算各新型研发机构的综合绩效评估值,从而实现机构排序和问题分析.该方法考虑了新型研发机构的特点、数据不确定性、指标关
信息技术的发展在一定程度上推动了教学的改革和创新,所以混合教学模式目前也受到了我们的高度关注.这种教学模式拓展了教学的空间,丰富了学习资源,能够在很大程度上提升教学的质量和效果,突出学员的主体地位.本文将以机电一体化专业为例,针对“线上+线下”教学模式的具体落实情况展开分析研究.
随着城市化进程的快速推进,我国耕地资源面积急剧缩减,“人地”矛盾日益突出,对我国社会经济的可持续发展造成了极大威胁.造成这一现象的根本原因在于耕地资源价值认识的偏差,很多人片面地关注耕地的经济价值,导致生态服务、粮食安全保障等价值严重外溢.基于此,本文简单阐述了耕地保护外部性的类型、影响,并详细分析了不同耕地保护测算方法的具体内容,以期为相关从业者提供有益参考.
近年来,基于深度学习的图像处理方法取得了巨大的成功,越来越多的研究都尝试将深度学习算法应用于遥感影像的场景中.利用精度高、鲁棒性强的深度学习方法,可以为实现基于遥感卫星影像的区域自动检测识别工作提供技术保障.在这一背景下,本研究根据宁夏地区实际和项目需求制定了地物解译的方法,使用高精度的深度学习算法来实现地物的快速解译检测,并基于项目场景中样本场景复杂、标注困难的情况尝试了对高分遥感影像的多尺度纹理特征变化检测技术试验和检测算法多次改进.
本文主要针对医院信息化建设过程中的网络安全防护展开研究,先提出医院信息化建设过程中的网络安全防护的作用,然后分析医院信息化系统中网络安全的影响因素,最后总结了几点网络安全防护措施,主要包括加强完善的管理制度的构建、做好杀毒工作、运用网络安全防护技术、运用科学化管理方式、进行数据备份,旨在不断提高网络安全防护水平,构建具有高度安全性的信息化建设氛围.
出于成本考虑,采用干涉仪技术接收目标辐射电磁波进行无源测向的设备,通常只采用一维干涉仪线阵测向,受设备与探测目标之间相对高度造成的俯仰角的影响,测向数据并不能准确反应目标的真实方位.本文通过建立干涉仪三维测向模型,推导出一维干涉仪线阵测量方位与目标真实方位之间的差值,通过MATLAB仿真,分析了设备与探测目标的俯仰角对一维干涉仪测向以及后续利用测线数据进行测线交叉定位误差的影响,根据分析结果提出了一维干涉仪设备的使用策略.