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神经网络作为一种新的方法体系,具有分布并行处理、非线性映射、自适应学习和鲁棒容错等特性,在模式识别、控制优化和智能信息处理等方面有着广泛的应用。利用MatLab的神经网络工具箱,建立了江苏矿山地质环境质量的评估模型,评估结果经过实际验证,具有较高的可信度和实用性。
基于MatLab的神经网络在江苏矿山地质环境评估中的应用
【摘 要】
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神经网络作为一种新的方法体系,具有分布并行处理、非线性映射、自适应学习和鲁棒容错等特性,在模式识别、控制优化和智能信息处理等方面有着广泛的应用。利用MatLab的神经网
【机 构】
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江苏省地质调查研究院,东南大学交通学院
【出 处】
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江苏地质
【发表日期】
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2007年4期
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