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隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model)是一种双随机过程,被广泛地应用于信号处理和模式识别中。但当将其应用于聚类时.对隐马尔可夫模型的训练,即参数估计,是一个非常重要的问题,训练方法的优劣将对整个应用效果产生重要的影响。论文针对这一问题,将自劈分合并竞争学习运用于HMMs。实验结果证实了提出方法的有效性。