【摘 要】
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变电站设备结构日趋复杂,发生缺陷的位置、时间的不确定性,现阶段对电网故障进行事后分析以手动分析为主,缺乏将大量历史录波数据综合分析的手段。针对电网中多个变电站的历
【机 构】
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变电站设备结构日趋复杂,发生缺陷的位置、时间的不确定性,现阶段对电网故障进行事后分析以手动分析为主,缺乏将大量历史录波数据综合分析的手段。针对电网中多个变电站的历史录波数据,提出一种基于SVM分类技术的故障原因诊断方法,利用历史上收集的故障录波数据,自动探索大量录波数据中的规律与模式,并形成诊断模型,建设变电站继电保护分析平台,结合实时录波数据,对电网故障原因进行在线判定,以确定故障位置以及发生的类型。
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