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针对视频点播系统，研究其软件老化模式．对系统资源和视频点播服务器的实时参数，采用Mann—Kendall方法来检测老化趋势以判断系统是否存在软件老化现象，并采用Sen的斜率估计方法来估计老化衰退速率；提出了基于径向基网络的软件老化预测模型，对老化趋势进行预测，并采用主成分分析方法来减少径向基网络的复杂度以提高效率．实验结果表明：视频点播系统中存在软件老化现象；基于径向基网络的软件老化预测模型预测效果优于时间序列模型．基于提出方法以及对视频点播系统的老化分析，可为进一步研究相应的软件再生策略提供理论依据．