【摘 要】
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利用BP神经网络方法通过纺织工业竞争力指标体系建立评价的数学模型，采用各评价指标值作为其输入，竞争力值作为输出，基于最小二乘法思想，利用梯度搜索技术，使网络的实际输出值与期
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利用BP神经网络方法通过纺织工业竞争力指标体系建立评价的数学模型，采用各评价指标值作为其输入，竞争力值作为输出，基于最小二乘法思想，利用梯度搜索技术，使网络的实际输出值与期望输出值的误差最小。计算证明该模型具有较好的辨识精度和动态评价效果，运用其对各地区纺织工业竞争力状况进行评价，得出了总体评价排序结果。
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