改进隐马尔可夫模型在日降雨发生模拟中的应用

来源 :人民长江 | 被引量 : 0次 | 上传用户：fyf7228912

【摘要】

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一般的隐马尔可夫模型(HMM)无法有效地在观察和隐藏过程中纳入季节性变量.将一般的隐半马尔可夫模型(HSMM)加以改进,允许马氏链状态的任意停留时间分布.应用R函数,建立了包含

【作者】

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张蕊夏乐天

【机构】

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河海大学理学院

【出处】

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人民长江

【发表日期】

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2012年20期

【关键词】

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隐马尔可夫模型隐半马尔可夫模型停留时间分布最大似然估计日降雨发生 hidden Markov Model Hidden semi-Markov Mode

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一般的隐马尔可夫模型(HMM)无法有效地在观察和隐藏过程中纳入季节性变量.将一般的隐半马尔可夫模型(HSMM)加以改进,允许马氏链状态的任意停留时间分布.应用R函数,建立了包含季节性的停留时间分布的HMM模型,模拟了河北省各城市日降雨的发生.模拟结果表明,特别是在隐藏的马氏链中,该模型可以有效地在观察过程和隐藏过程中纳入季节性变量；普通HMM模型的状态预测、解码和模型检验的公式和方法也同样适用于该模型.

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