【摘 要】
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高铁桥梁中的墩台形变在量级上呈现出较小的特征,且墩台在形变监测过程中时常会受到外界条件或随机噪声的干扰,使得采集的数据和后处理预测数据显现出较大的波动,给数据分析
【机 构】
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湖南城市学院市政与测绘工程学院,湖南城市学院规划建筑设计研究院湖南省城乡生态规划与修复工程技术研究中心/湖南省博士后流动站协作研发中心,湖南有色金属职业技术学院建筑工程系
【基金项目】
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湖南省大学生创新创业训练计划项目(S201911527034)资助,湖南省教育厅科研项目(16B046),湖南省科技计划项目(2016JJ6018),湖南省城乡生态规划与修复工程技术研究中心项目(2017TP2006)
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高铁桥梁中的墩台形变在量级上呈现出较小的特征,且墩台在形变监测过程中时常会受到外界条件或随机噪声的干扰,使得采集的数据和后处理预测数据显现出较大的波动,给数据分析和后续的变形预测带来较大影响。本文将多元回归法引入到高速铁路桥梁的墩台变形分析数据预处理中,在顾及温度和荷载对墩台作用基础上,利用Matlab建立了多元回归预测模型。实验结果表明,相比传统的GM(1,1)预测模型,多元回归法具有一定的优势,预测结果与实际形变值更加接近。
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