【摘 要】
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在舰船的设计开发过程中,船型的选择非常重要.舰船的尾部型线结构是船型设计中比较容易忽视的问题,为了使舰船尾部型线结构达到最优,可以利用先进的RBF神经网络对尾部型线结
【机 构】
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重庆科创职业学院,重庆 402160
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在舰船的设计开发过程中,船型的选择非常重要.舰船的尾部型线结构是船型设计中比较容易忽视的问题,为了使舰船尾部型线结构达到最优,可以利用先进的RBF神经网络对尾部型线结构进行优化.基于此点,本文从RBF神经网络的原理、结构及优点分析入手,提出船型优化框架的构建思路,以RBF神经网络替代传统的CFD,并对RBF神经网络模型的建立及预报精度进行研究.结果表明,RBF神经网络模型的预报精度能够满足应用需要,它的优化时间要远远少于CFD.
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