基于SPOT5图像分割的森林小班边界自动提取

来源 :林业科学研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户：bw133934

【摘要】

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以SPOT5图像为研究对象，试验了4种图像分割方案，采用基于最终测量精度准则的多指标评价和基于欧氏距离的相似度综合评价两种方法，对分割效果进行评价，其中多指标包括圆度（RO）、紧致

【作者】

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李春干代华兵谭必增何柏华

【机构】

：

广西林业勘测设计院

【出处】

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林业科学研究

【发表日期】

：

2010年1期

【关键词】

：

图像分割 SPOT5图像小班边界自动提取 imagery segmentation SPOT5 imagery sub-compartment boun

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以SPOT5图像为研究对象，试验了4种图像分割方案，采用基于最终测量精度准则的多指标评价和基于欧氏距离的相似度综合评价两种方法，对分割效果进行评价，其中多指标包括圆度（RO）、紧致度（CO）、形状指数（SI）、最小包络椭圆短半径（RE）、椭圆度（EF）、形状因子（P2n）、面积相对误差（RA）、周长相对误差（RP）、中心位置绝对位移（DC）9个指标，相似度采用面积（A）、周长（P）、RO、CO、SI、RE、EF、P2A等8个因子计算。结果表明，原始图像直接用于分割的效果远好于经直方图均衡化后的图像。在图像

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