科学数据引用对于实现科学数据的共享具有重要意义。基于引用行为建立针对科学数据的评估机制,有利于科研人员认识到科学数据再利用的价值,并正视数据引用的重要性,从而规范化数据引用。为了量化评估科学数据对于科研活动的价值,本研究构建了基于引用行为的科学数据集/数据仓储影响力和质量评价模型,并结合文献计量与网络计量方法,运用被引、下载、网络述及等指标,从多角度总结数据引用的行为特征,测量其与科学文献质量之间的关系,从而得出以下结论:①中英文文献在数据引用方面存在差异。英文文献数据再利用率相对较高,数据引用规范性更好;②从文献频次、下载频次、被引频次、网络述及等多角度发现数据引用多个指标之间存在一定的分组关系;③生物信息学领域中英文文献中数据集/仓储质量和文献质量之间存在显著的相关关系。