【摘 要】
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针对煤自燃发火灾害占矿井火灾的90%以上,严重制约井下安全生产问题,分析了煤自燃机理和煤自燃的发火因子,提出有别于先前煤自燃指标关联关系的判定方法,根据数据挖掘的流程
【机 构】
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华北理工大学矿业工程学院,河北省矿业开发与安全技术重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51474086,51974128)
论文部分内容阅读
针对煤自燃发火灾害占矿井火灾的90%以上,严重制约井下安全生产问题,分析了煤自燃机理和煤自燃的发火因子,提出有别于先前煤自燃指标关联关系的判定方法,根据数据挖掘的流程建立了煤自燃影响因素关联规则分析模型,基于数据挖掘Apriori算法对煤自燃参数进行结合和关联分析,并计算出支持度为30%的高频项目组和项集之间的潜在关联,揭示煤自燃发火预警防治的优势,通过Apriori算法进一步提高了煤自燃预测的准确性。
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