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概述了声音的自动物种识别在环境监测中发挥的重要的作用，创新性地利用时频谱图将可听的声音信号转换为可视的图像信号，并定义了构成动物叫声结构的基础声学部件。从图像处理的角度出发，设计了3种基于时频谱图形状检测声学部件warble，stacked harmonic和oscillation的算法；通过母考拉的叫声结构详细阐述这3种算法，并将这3种算法的识别结果与Raven和Song Scope进行了比较。实验结果表明，相较于Raven和Song Scope，本文设计的3种算法在识别精度上提高了10％。