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用电感耦合等离子体原子光谱及石墨炉原子吸收测定了正常人及癌症病人血清样品中的６个元素，将所得数据送入计算机．用人工神经元网络的反向传播（ＢＰ）算法综合分析血清中的微量金属元素，预报识别率达９０％以上．
神经网络用于血清的初级癌症诊断
【摘 要】
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用电感耦合等离子体原子光谱及石墨炉原子吸收测定了正常人及癌症病人血清样品中的６个元素，将所得数据送入计算机．用人工神经元网络的反向传播（ＢＰ）算法综合分析血清中的微量金属元素
【出 处】
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厦门大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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1996年05期
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