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针对传统单属性特征在抗攻击性和检测率方面的不足,提出了基于分类多属性特征的软件盗版检测算法。通过对等价语义变换后的软件集合进行静态分析、提取过滤、分割和度量,最后按相似度构造分类器,在低开销下综合判别未知软件版本信息。给出了算法的描述,刻画了算法的实现过程,实验结果表明,该算法在提高判别的鲁棒性、可信度和抗攻击方面具有适用性,与同类方法比较也具有明显优势。