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为了研究H2S/CO2腐蚀环境下缓蚀剂的性能,对市面上常见的4种过程缓蚀剂在Q235钢预设实验条件下展开性能测试。运用静态失重法、动态挂片法及电化学方法等实验手段做动电位极化曲线、电化学阻抗谱,并运用动态失重法进行可测物理量计算,列表比对实验结果。研究得出:静态和动态实验预设都充分论证了Q235钢工作环境下的缓蚀剂缓蚀效果,排序结果为BQ-2>BQ-1>CI1204>TAE;在动态实验中,H2S与CO2
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使用Workbench平台,基于流固耦合分析方法,对具有具体结构的固定管板换热器进行分析。流场分析结果表明,换热器进口压力大于出口压力,进口速度大于出口速度;结构静力场分析表明,随着流体速度的增大,换热管的等效应力增大;模态分析结果表明,随着流体速度的增大,换热管固有频率降低。
太阳能热发电发电量计算的准确性,直接影响太阳能热发电项目技术经济性评价结果。当前太阳能热发电性能评估软件采用以1 h为计算步长的静态发电量计算模型,不能准确计算太阳辐照波动引起的槽式太阳能热发电系统工况变化过程发电量。在中广核德令哈50 MW槽式太阳能热发电示范项目实践的基础上,根据槽式太阳能热发电系统组成和工作原理,开发了集热场、储能系统、蒸汽发生器和汽轮发电机组的动态数学模型,能够准确计算因气象条件变化引起槽式太阳能热发电系统变工况过程的发电量。在此基础上,根据项目现金流和财务计算方法建立了槽式太阳能
为解决含油废水处理问题,实现油水高效分离,利用3D打印技术制备出多孔膜,并用石墨烯对该膜表面进行修饰改性,而后得出亲油疏水多孔膜。通过实验测试该亲油疏水多孔膜对不同种类油水混合物的分离效果,探究影响油水分离效率的主要因素。结果表明,利用该方法制备的亲油疏水多孔膜具有良好的亲油疏水性。
针对传统卷积神经网络训练需要大量数据、而热斑效应图像样本量较少的现状,构建一种深度卷积自编码网络模型用于小样本光伏热斑识别与定位。首先对原始光伏红外图像做预处理得到小样本数据集,然后构建一种以卷积神经网络为基础、结合自编码器的深度卷积自编码网络模型。该模型能自动学习并提取小样本图像中的有效特征,提高识别准确率。实验结果表明,针对小样本光伏热斑图像数据集,深度卷积自编码网络模型比传统卷积神经网络在测
根据常用液化气体罐车罐体的基本结构,运用微积分的方法,推导出了罐车罐体容积与液位关系的方程。并借助软件运用二分法和牛顿法求解了不同充装率之下液化石油气汽车罐车的液位高度,得出牛顿法与画图法相结合能快速求出任意容积下的液位高度,可为现场判断容器任意容积所对应的液位高度和液位计安装位置是否准确提供理论指导。
In this study, the coupled torsional-transverse vibration of a propeller shaft system owing to the misalignment caused by the shaft rotation was investigated. T
复合材料结构本身存在诸多的不确定性,同时复合材料结构所承受的载荷在实际工程中也存在不确定性,针对这种不确定性,考虑结构和载荷为最常见的不确定性,使用ANSYS有限元软件对某航天复合材料压力容器结构建立了有限元模型,采用概率可靠性分析方法中的Monte-Carlo方法实现了该结构的随机可靠性分析,并基于随机可靠度实现了该结构的优化设计。
在得到了局部放电绝缘缺陷模式识别所需的特征集后,针对特征维度较高,建立分类模型复杂的问题,提出了基于方差分析的随机森林前向特征选择方法。从两个方面进行了改进:一是提出一种基于方差分析的方法,度量特征在不同类别上的差异性,得到了修改之后的排列置换方案,用来指导某一个特征在袋外数据样本上的取值顺序的重新排列;二是采用序列前向搜索方法进行特征选择,得到迭代的特征评估结果,解决了现有算法中决定特征子集大小的随意性及结果的不稳定性问题。将基于方差分析的随机森林前向特征选择方法、主成分分析法和稀疏主成分分析法对单一特
云南省易门县摆依村三面环山,村庄掩映在层峦叠嶂的青山之中,村庄依山而建,民居错落有致,静谧古朴的彝家风情与自然环境融为一体。文章着重从改变村庄功能结构布局、合理布局道路及绿化景观、调整产业规划布局三方面阐述乡村振兴战略下易门县摆依村人居环境的活化路径。以期为后面建设生态宜居村庄提供参考。