【摘 要】
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作物系数Kc快速获取是大田作物蒸散量（Evapotranspiration,ET）估算的关键,为研究无人机多光谱遥感估算玉米作物系数的可行性和适用性,以2017年内蒙古达拉特旗昭君镇实验站大田
【机 构】
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西北农林科技大学机械与电子工程学院,西北农林科技大学水土保持研究所,美国农业部农业研究服务属
【基金项目】
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国家重点研发计划项目（2017YFC0403203）、新疆自治区科技支疆项目（2016E02105）、西北农林科技大学学科重点建设项目（2017-C03）和陕西省水利科技项目（2017SLKJ-7）
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作物系数Kc快速获取是大田作物蒸散量（Evapotranspiration,ET）估算的关键,为研究无人机多光谱遥感估算玉米作物系数的可行性和适用性,以2017年内蒙古达拉特旗昭君镇实验站大田玉米、土壤、气象等数据为基础,采用经气象因子和作物覆盖度校正后的双作物系数法计算不同生长时期与不同水分胁迫玉米的作物系数,并使用自主研发的无人机多光谱系统航拍玉米的冠层多光谱（蓝、绿、红、红边、近红外,475-840 nm）影像,研究了不同生长时期（快速生长期、生长中期和生长后期）玉米的6种常用植被指数（Vegeta
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