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期刊论文
文本分类中一种特征选择方法的改进
文本分类中一种特征选择方法的改进
来源 :计算机与现代化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mangix16
【摘 要】
:
特征选择在文本分类中是非常必要的,这是由于它可以使分类更加有效与准确。本文根据特征选择方法χ2统计方法的不足,对χ2统计进行改进,并在支持向量机分类算法上进行实验。
【作 者】
:
胡改蝶
马建芬
【机 构】
:
太原理工大学计算机科学与技术学院
【出 处】
:
计算机与现代化
【发表日期】
:
2011年5期
【关键词】
:
特征选择
文本分类
χ2统计
支持向量机
feature selection
text classification
χ2statistics
suppo
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特征选择在文本分类中是非常必要的,这是由于它可以使分类更加有效与准确。本文根据特征选择方法χ2统计方法的不足,对χ2统计进行改进,并在支持向量机分类算法上进行实验。实验结果表明改进的方法可以提高分类的准确度。
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