论文部分内容阅读
针对Kalman滤波语音增强算法的参数估计及实现问题,提出基于协作式的新型递归神经网络方法。该方法通过协作式递归神经网络算法进行自回归AR参数估计,并利用有噪自回归信号的最小均方算法进行噪声方差参数估计。仿真实验表明,综合以上2种参数估计方法的Kalman滤波语音增强算法具有高效、实现简单的特点,消噪效果明显。