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本文在文献[1]中提出了一类新共轭梯度法的基础上,给出求解无约束优化问题的两类新的非线性下降共轭梯度法,此两类方法在无任何线搜索下,能够保证在每次迭代中产生下降方向。对一般非凸函数,我们在Wolfe线搜索条件下证明了两类新方法的全局收敛性.
两类下降的非线性共轭梯度法的全局收敛性
【摘 要】
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本文在文献[1]中提出了一类新共轭梯度法的基础上,给出求解无约束优化问题的两类新的非线性下降共轭梯度法,此两类方法在无任何线搜索下,能够保证在每次迭代中产生下降方向。
【机 构】
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重庆大学数理学院信息与计算科学系
【出 处】
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应用数学
【发表日期】
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2008年4期
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