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众所周知，脉冲中子俘获（PNC）测井仪的非弹性计数率是由地层体积密度和含氢指数确定的。最近采用蒙特昔罗模型开发了一种方法．它利用PNC俘获计数率去校正受含氢指数影响的非弹性计数率比。校正后的非弹性计数率比（RINC）被刻度后再用回归技术预测体积密度。井眼尺寸和矿化度的影响也被考虑在回归参数之内，这种方法被称之为非弹性计数率（RINC）校正法。最近开发了另一项技术将PNC测量值直接转换成地层密度，它是通过应用神经网络组合（NNE）与成因搜索法选择的输入神经网络实现的。在这种情况下，训练井必须进行了密度测井和