【摘 要】
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分析了车辆装备功能检测间隔期研究现状,描述了车辆装备性能劣化和维修过程,建立了车辆装备连续时间马尔科夫链检测间隔期模型,并利用数值计算方法和粒子群(Particle Swarm O
【机 构】
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陆军军事交通学院学员五大队; 陆军军事交通学院投送装备保障系;
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分析了车辆装备功能检测间隔期研究现状,描述了车辆装备性能劣化和维修过程,建立了车辆装备连续时间马尔科夫链检测间隔期模型,并利用数值计算方法和粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法对维修费用率模型进行求解,最后,通过某型载重车离合器分离轴承实例进行了验证。结果表明:模型是合理的、可行的,且PSO算法具有运行速度快、耗时少、精度高的优势,能够为部队维修工作决策提供方法支持。
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