【摘 要】
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利用模糊聚类和最小二乘估计方法提出一种模糊辨识方法。该方法是基于模糊聚类，计算给定样本在各类中的隶属度，并利用递推最小二乘估计辨识模糊模型的后件参数。采用该方法对火
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利用模糊聚类和最小二乘估计方法提出一种模糊辨识方法。该方法是基于模糊聚类，计算给定样本在各类中的隶属度，并利用递推最小二乘估计辨识模糊模型的后件参数。采用该方法对火力发电厂电站仿真器中的汽轮发电机密封油冷却系统进行建模研究，取得了满意的效果。
A fuzzy identification method based on fuzzy clustering and least squares estimation is proposed. The method is based on fuzzy clustering to calculate the degree of membership of a given sample in each class and uses the recursive least squares estimation to identify the consequent parameters of the fuzzy model. The method is applied to modeling the cooling system of turbine oil seal oil in power station simulator, and satisfactory results are obtained.
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