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文章采用了双重PCA算法链接BP神经网络的方法对车牌字符进行识别。先由主成分分析法对原始样本数据进行分类，然后由BP神经网络法对拒识样本进行识别。研究结果表明，与传统的单一识别方法相比，提高了识别正确率，减少了训练时间。
基于PCA和BP神经网络算法的车牌字符识别
【摘 要】
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文章采用了双重PCA算法链接BP神经网络的方法对车牌字符进行识别。先由主成分分析法对原始样本数据进行分类，然后由BP神经网络法对拒识样本进行识别。研究结果表明，与传统的单
【机 构】
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北京理工大学信息科学技术学院电子工程系
【出 处】
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激光与红外
【发表日期】
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2007年5期
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