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介绍了广义Ziarko’s变精度粗糙集模型和广义粗糙模糊集模型,找出了它们的不足。基于支集相对错误分类率及误差参数β(0≤β〈0.5),提出了广义变精度粗糙模糊集模型,讨论了模型中β上、下近似算子的性质;分析了该模型与广义Pawlak’s粗糙集模型、广义Ziarko’s变精度粗糙集模型和广义粗糙模糊集模型的关系;最后给出了该模型中近似约简的定义和方法,并通过实例分析说明了约简算法的有效性。