大数据应用于共享电动汽车智能化管理的实践与思考

来源 :交通科技与管理 | 被引量 : 0次 | 上传用户:a932632391
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
  摘 要:随着共享经济的不断深化和发展,作为细分行业之一的共享电动汽车逐渐兴起,加上大数据等信息化技术不断被应用在共享经济领域,使得共享汽车的智能化管理成为焦点。为了借助大数据技术提高共享电动汽车的运行和运营效率,本文首先分析了大数据在共享电动汽车领域的特征和功能,结合其在同类共享单车领域的成功经验,从用户管理、车辆租赁、充电管理三个模块分析了大数据应用于共享电动汽车智能化管理的可行性。
  关键词:大数据;共享电动汽车;智能化管理
   共享电动汽车是近几年逐渐被人们认可和接受的一种出行方式,它奉行绿色、方便和安全的出行理念,将人们的共享思维从单车领域扩展到电动汽车领域,进一步促进了“共享经济”的发展。为促进共享电动汽车为出行者提供更高效、更便捷、更贴心地服务,需要对其在社会使用过程中的停车、充电、租赁、还车、驾驶等具体过程中产生的大数据进行统计和分析,以便于形成资源高度整合、行为深度预测、过程良性优化的最优运营管理模式,进而更好地适应市场需求。本文旨在实现对共享电动汽车的运行数据和运营管理数据的再分析,改善现有管理方式,为共享电动汽车充分装置的建设、租赁网点的布局、充电时间的优化、电动车辆的管理、用户使用的引导提供科学依据。
  1 大数据在共享电动汽车领域特征和功能
  1.1 大数据在共享电动汽车领域的基本特征
   大数据具有大量、高速、多样、真实性、价值密度“5V”特点,其映射在共享电动汽车领域呈现出如下基本特征:
   (1)数据规模的庞大性。据相关数据统计,一个正在运营共享电动汽车的城市,每天有将近上千辆的电动汽车在投入使用,有近2 000多台的充电设施会更新实时状态,辐射用户数量近十万人。
   (2)数据处理的快速性。在几毫秒内对数以万计的数据进行分析和处理,助力科学决策制定,对在线数据的处理速度也要远高于离线数据。
   (3)数据类型的繁复性。共享电动汽车领域由于涉及汽车、用户、充电装置、运营商、政府部门等多个主题,其数据分布较为广泛、种类繁多,除基础数字数据外还存在文本数据、媒体数据、历史数据、实时数据等结构化、半结构化或无序数据,各类型数据的查询通道、方式和处理也存在差异性。
   (4)数据收集的真实性。所有数据都是在信息化环境中,对用户使用共享电动汽车全过程的采集和挖掘,智能装置和设备会将这一系列数据毫无保留地传输给数据处理系统,同时数据筛选系统也会提高数据的真实性。
   (5)数据价值的低密性。在庞大的数据源中可能仅有一小部分数据是有价值和参考意义的,以视频数据为例,在记录用户驾驶共享汽车到归还的过程中,有用的信息可能只有1~2秒。
  1.2 共享电动汽车领域中大数据的功能导向
   共享电动汽车领域中的大数据可划分为两个层面:其一是电动汽车相关设备的运行、充电、检测、维护数据,与之相对应的功能包括充电时间优化、车辆网点配置、充电设备建设、充电装置维护等;其二是共享电动汽车运营、管理、租赁数据,与之相对应的功能有运营模式优化、管理效率提升等。这些数据可以按照其类型分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据,目前大部分应用在共享电动汽车中的数据都为结构化数据,主要存储在关系数据库中,未来随着共享电动汽车行业的不断发展,半结构化和非结构化的数据会愈发增多,如视频数据、图像数据和音频数据等,主要体现在共享电动汽车租赁网点充电设施的监控上。
  2 大数据在共享单车中智能化管理的应用
   为了更好地探究大数据应用于共享电动汽车领域的可行性,需要对大数据在其他行业的成功应用案例进行分析,便于明确大数据在解决共享电动汽车管理上的主要功能和实现模式。本文针对同类共享经济下更为成熟的共享单车领域,分析其运营管理过程中大数据技术与管理行为的融合路径,如表1所示:
  2.1 政府制度建设规范大数据智能化管理
   共享单车运营商以营利创收为主要目标,在市场化过程中难免会出现不规范、不合法行为,这就需要政府力量介入来约束规范共享单车市场的平稳运行。对于公共共享资源的监管不能采取“大刀阔斧一刀切”的政策,政府需要在监管过程中尊重企业投入成本,对企业投放在公共场所的资源采取精细化策略。第一,制定市场准入标准,出台运营商管理政策和用户文明规范政策,一方面对共享单车企业采取硬性指标管理,赋予行业管理部门執法权,对企业违规违法运营予以处理;另一方面对用户共享行为制定奖惩措施,强制要求用户在使用单车过程中做到“不乱停、不乱放、不乱行”,在保持正常交通秩序的同时提高公共服务的实效性。第二,要求企业共享运营数据以了解单车的网点投放量、预警总量、用户单次使用时间、用户里程、用户反馈等细腻,以用户使用情况建立信用机制,在租赁车的环节中加入信用认证。
  2.2 企业大数据共享实现共享单车精细化管理
   共享单车配置有卫星定位智能锁系统,是主管行业和企业进行数据采集、跟踪、收集、处理的必要基础。依托共享单车大数据,可依据开锁情况精准监控车辆,利用区域用户需求量、可骑行车辆数等数据对预测车辆供需,设置单车投放数量阈值提高车辆调度效率;依托GPS定位及算法纠正,设置单车规定停放区域和禁止停放红线,采取引导、奖惩措施规范用户停车行为;依托用户历史数据对车辆易淤积点进行时间和空间上的精准预测,在触发淤积阈值一定时间内进行人工干预,及时解决淤积问题。
  2.3 用户作为共享主体监督企业和政府管理行为
   为支持共享单车这一社会公共资源,作为共享主体的社会民众要尽快转变出行观念,主动适应智能时代的新型公共服务模式。首先,用户在面临多个共享单车运营商时,会根据企业服务、单车质量、投放数量、口碑水准等因素做出选择,进而良币驱逐劣币,逐渐淘汰劣质服务运营商;其次,用户要积极利用互联网平台对共享单车行业的政策制定、干预措施、规范标准、奖惩机制等政府治理手段做出意见表达,一方面可有效督促政府监管行为的提升,有效促进共享单车行业的良性发展;另一方面可防止政府的过渡干预行为抑制单车运营商的经营拓展,分担市场在资源配置中的任务。   3 大数据应用于共享电动汽车智能化管理的思考
   借鉴共享单车领域应用大数据进行智能治理的成功经验,可有效对供需电动汽车行业所涉及的政府、企业、用户等利益主体的智能化管理行为进行界定,在此过程中需要结合电动汽车的实际运营情况和相关设备设施的使用进行精细管理,保证各管理模块的有效运行。
  3.1 用户管理模块
   基于共享电动汽车企业运营大数据,从企业角度出发,对用户的利润贡献率进行分析,挖掘不同类型用户对企业利润的贡献重要程度,从而帮助企业有效实施用户分类管理。此外,针对不同类别用户,基于大数据预测用户用车和出行特征,综合考虑出行时间、出行区域、车型偏好、租车时长等因素,为用户提供最优化的出行体验。
  3.2 车辆租赁模块
   第一,运用大数据整合闲置车辆,调动其为共享电动汽车所用,从而降低社会成本,有效利用社会资源。同时提供经过科学分析后的充电站点配置,根据市场需求调整站点规模。第二,运用大数据优化车位布局,依据用户出行习惯和换车喜欢对车位网点进行优化,减少闲置车辆的增生;在用车较为频繁的区域合理提升价格,在用车较稀少的区域合理降低价格,提高分时租赁效益;运用大数据进行实时记录和监控共享汽车车位的使用情况、分析最佳的充电路徑、引导用户将车停靠在最佳分布的位置。
  3.3 充电管理模块
   运用大数据分析处理技术,实现对共享电动汽车充电站的使用率、负荷量、充电时间等数据的分析,动态监测电动汽车充电特征,从而根据用户充电消费模式更好地开展共享电动汽车充电管理,提高服务质量。
  参考文献:
  [1]杨军.未来城市共享电动汽车发展模式[J].电力建设,
  2019,40(4):49-59.
  [2]陈施桦,吴明.产品服务系统设计研究——以城市电动汽车共享租赁服务设计为例[J].设计,2017(6):98-99.
  [3]丁晓华,王冕,陈岩,等.电动汽车共享商业模式的发展[J].科技导报,2016,34(6):105-110.
  [4]王宁,张文剑,刘向,等.电动汽车共享站点间车辆人工调度策略[J].同济大学学报(自然科学版),2018,46(8):
  1064-1071.
其他文献
摘 要:本文在阐述铁路实施电子客票的业务流程的基础上,分析现有业务流程上存在的不足,特提出基于多任务级联卷积网络(MTCNN算法)的人臉遮挡识别和学信网绑定电子学生票的优化方案,并对方案的优势进行分析。为完善铁路电子客票提供借鉴,从而提高组织旅客出行效率。  关键词:旅客运输;电子客票;MTCNN算法;人脸识别  0 引言   随着互联网技术的发展,移动支付和人脸识别技术广泛应用在各个领域。为了
期刊
摘 要:全自动运行作为城市轨道交通发展趋势,方兴未艾。相较于传统线路,全自动运行线路的安全性要求更高,但全自动运行线路是否需要开展RAMS评估仍没有定论。本文对全自动运行线路开展RAMS评估的必要性、招标方式、把控要点进行了深入的分析。明确了全自动运行线路开展RAMS评估的行业做法、规范要求;明确了业主独立招标的益处;明确了招标的把控要点。为全自动运行线路开展RAMS评估提供了指导性建议。  关键
期刊
摘 要:车路协同系统(CVIS),作为智能交通运输系统(ITS)的重要子系统,近年来备受国内外科研人员关注,是当前智慧交通研究、发展与应用的热点。本文通过搜集与查阅资料文献,对当前国内外车路协同技术的研究现状进行了归纳,总结和整理,对车路协同系统中的主要技术进行了较为具体的介绍。同时对在5G技术及大数据环境下的车路协同系统进行了展望,为今后对车路协同系统的研究提供了一定的理论依据。  关键词:车路
期刊
摘 要:全方位掌握公交客流特征是公交线网优化的基础和前提,科学、高效的优化公交线网布局尤为重要。本文充分整合公交IC卡、GPS等大数据资源,实现了公交客流上下车推算,构建了线网指标评价体系,对系统基础功能、数据基底和逻辑关系进行了详细的介绍。以济南市为例对公交大数据进行挖掘分析,基于本系统实现了轨道接驳公交线网优化。应用结果表明,大数据环境下基于GISDK的公交线网优化系统具有良好的适用性。  关
期刊
摘 要:随着2020年取消高速公路省界站工程项目的实施,高速公路收费进入了全国联网时代,收费系统结构及收费方式也发生了较大的变化,主要在于新增的高速公路门架系统及新增系统与原有系统之间的业务变化。本文主要探讨取消高速公路省界站后收费系统的结构与收费方式。  关键词:高速公路;取消省界站;收费系统;门架系统  0 引言  为贯彻落实党中央、国务院决策部署,2019年5月16日,国务院办公厅印发《深化
期刊
摘 要:随着社会不断发展,地铁工程建设越来越多。在地铁运营过程中,为了保证地铁车辆安全运行,需要做好地铁车辆检修工作。本文主要对地铁车辆常见检修模式和地铁车辆检修技术优化策略进行了阐述,以供参考。  关键词:地铁车辆检修模式;技术手段;工作难关;发展前景  0 引言   随着城市的不断发展,很多城市开始修建地铁,在地铁运行中,由于受到规定时间和具体里程的影响,如果采用里程修模式,就会对地铁安全稳
期刊
摘 要:社会发展水平提升的同时,带动了公路行业的发展,当前纵观社会上各地公路行业建设越来越好,公路数量越来越多。虽然当前公路行业发展大大提升,但是公路工程在实际进行建设时受到诸多因素的影响。如果忽视建设过程中的各类影响因素问题,很容易导致最终公路工程质量不达标。本文将针对当前公路工程试验检测的影响因素以及解决措施进行简单分析。  关键词:公路工程;试验检测;影响因素;解决措施  试验检测管理对于公
期刊
摘 要:文章以株洲轨道科技城板梁吊装安全的控制为例,对桥梁工程中的预制板梁吊装施工方案及安全控制进行了分析研究,探讨了预制板梁在吊装过程中的受力问题,并根据施工条件和经济性因素对吊车、锁具以及预制梁的运输进行了合理和选择,得出板梁在吊装过程中是安全的,详细论述了板梁吊装过程的施工流程,制定一系列突发紧急状况时的安全措施,确保了施工过程中板梁和吊机的安全。  关键词:板梁吊装;安全控制;吊车  0
期刊
摘 要:以智能交通系統为工具,开展交通运输管理,能够深入优化交通运输效率。基于此,本文详细阐述了智能交通系统在停车管理、交通阻塞预防管理、交通环境监控管理这几项交通管理工作中,以及运输效率、成本、质量管理上的应用,希望能够为交通运输管理的智能化发展提供助力。  关键词:智能交通;交通运输;运输成本   智能交通系统是指一种将多种高新信息技术进行综合运用,构建出用户、道路、车辆之间联系的综合交通运
期刊
摘 要:铁路旅客运输服务质量进行整合评价,是一个发现问题、判断差距、寻找原因、提出措施、不断规范的往复过程。本文在借鉴现有评价体系的基础上,提出了以旅客满意度、投诉处理、舆情监测、监督检查四大方面的信息进行量化归类,构建整合评价体系建议方案,对进一步完善旅客服务质量评价进行了研究。  关键词:铁路客运;整合评价;服务质量  1 客运服务质量  铁路旅客运输服务的目标是有效满足旅客的旅行需求,安全、
期刊