【摘 要】
:
提出了一种基于连续近似线性规划的含统一潮流控制器(UPFC)风电系统校正控制决策方法.首先,讨论了含UPFC系统的潮流解耦计算方法.然后,在考虑风电及负荷预测误差的条件下,应用机会约束规划理论建立校正控制决策问题数学模型.为求解非线性不确定系统优化问题,分别计算不确定变量与控制参量对线路传输容量、电压及频率等状态变量的灵敏度,将原问题在当前运行点处近似转化为线性规划问题,根据其解对控制参量进行修正,不断迭代直至收敛.最后,以修改后的IEEE 10机39节点系统为例,对算法进行了验证.仿真结果表明,与场景法
【机 构】
:
河海大学能源与电气学院,江苏省南京市 211100;国电南瑞科技股份有限公司,江苏省南京市 211106
论文部分内容阅读
提出了一种基于连续近似线性规划的含统一潮流控制器(UPFC)风电系统校正控制决策方法.首先,讨论了含UPFC系统的潮流解耦计算方法.然后,在考虑风电及负荷预测误差的条件下,应用机会约束规划理论建立校正控制决策问题数学模型.为求解非线性不确定系统优化问题,分别计算不确定变量与控制参量对线路传输容量、电压及频率等状态变量的灵敏度,将原问题在当前运行点处近似转化为线性规划问题,根据其解对控制参量进行修正,不断迭代直至收敛.最后,以修改后的IEEE 10机39节点系统为例,对算法进行了验证.仿真结果表明,与场景法相比,连续近似线性规划方法可快速高效地求解校正控制决策问题,所得控制策略具有较好的经济性和安全性.另外,使用UPFC可有效地减少切负荷量,降低校正控制代价.
其他文献
基于对现代继电保护的技术需要分析,进一步简述继电保护中,5G通信的运用空间.着重探讨相关的技术要点,分别从信息交互与纵联保护入手,按照继电保护在通信上的应用标准,判断5G通信的可用性,并讨论纵联保护的使用方向与优化调整.
研究开发一种适用于变电站带电作业,具备电力自动提升功能的带电作业绝缘一体化平台,解决目前绝缘斗臂车无法到达变电站现场的带电作业问题.同时也解决“带电作业脚手架”“人字梯”需要人工爬杆、现场组装拆卸、安装后位置和角度无法临时调整等问题,以扩大带电作业的适应范围,确保供电可靠性和提高服务质量.
GIS设备中主要由隔离开关、电压互感器、避雷器、断路器、电缆终端、接地开关、电流互感器、母线以及进出线套管等设备.通过优化处理,经由绝缘性能突出的SF6气体所研制的绝缘与灭弧媒介有机地构建起系统化的结构.阐述SF6气体的物理和化学属性,分析其核心功能,探讨中核运行三厂GIS中SF6气体检查及试验内容,据此阐发SF6气体快速充气设备的研发及其运用内容.
大力发展新能源和大规模外电入鲁是山东实现新旧动能转换、推动经济快速平稳发展的关键之举,截至2017年,新能源发电量和外电入鲁电量已占全省发电量的40.98%,到2018年风电和光电装机容量已达到千万千瓦级别.但是,新能源受天气因素制约,一直处于随机波动状态,实时干扰电网频率,直接影响人民生活和工业生产,甚至会产生弃风弃光事件.而特高压直流输电线路一旦出现故障,就会产生巨大供电缺口,导致电网频率突降,极有可能引发大面积停电事故,造成重大经济损失和不良社会影响.因此,火电机组必须具备良好的一次调频和AGC等涉
干燥受潮的二次端子盒,是正确获取试验数据和评估高压设备运行状态的一种重要手段.针对当前干燥方法存在温度难以控制和人员高坠风险的不足,研制出一种智能温控干燥装置.基于温度采集和控制模块实现对温度的精准控制.同时,利用除湿模块提升二次端子盒内空气流通速度,加快析出湿气的排出.理论分析与现场实践表明,所研装置原理简单,操作方便,有效提升了现场作业的高效性与安全性,具有良好的应用前景和推广价值.
风电机组可释放转子动能为系统提供有功支撑,但转速恢复时可能引起频率二次跌落,不利于系统频率稳定.目前,综合考虑系统频率一次跌落与二次跌落过程中的频率特征对风电调频参数进行整定的研究较少.为此,首先提出统一结构模型以近似表征同步机、风电机组等各种发电设备的功率响应.基于此,解析系统频率轨迹并量化评估频率平均变化率和一次、二次跌落最低点等频率特征.进一步,在综合考虑两次频率跌落的情况下,以提升频率最低点为目标建立优化问题整定风电调频参数.最后,仿真验证了提出的频率特征评估方法及参数整定方法的有效性,表明通过合
板式换热器在许多行业中有应用,特别是在化工、电力、石油等行业中,取得了不错应用效果,这主要是因为其具有良好传热性能.需要注意的是,板式换热器在长期应用期间,受不同因素影响,可能会出现污垢,这会降低板式换热器换热效率,压降增大,从而造成严重能源浪费问题,影响其应用.文章主要针对板式换热器换热片结构判断方法进行深入探究,希望文中内容对相关工作人员能够有所帮助.
可再生能源发电的随机波动性和储能运行控制的时间序列耦合特性给微电网的能量管理与最优运行带来了诸多挑战,成为学术界研究的热点问题.文中提出一种基于改进竞争深度Q网络算法的微电网能量管理与优化方法,采用多参数动作探索机制和优化设计的神经网络结构,对分布式可再生能源的功率输出、能源交易市场的电价和电力负荷的状态等环境信息进行学习,并运用学习到的策略进行微电网能量管理与优化.仿真结果表明,基于改进竞争深度Q网络算法的微电网能量管理与优化策略的性能优于基于场景的随机规划算法、深度Q网络算法和竞争深度Q网络算法.
负荷与分布式电源的不确定性是微电网运行优化的难点.文中提出一种考虑极限场景的并网型微电网日前分布鲁棒优化方法,以保证微电网能量管理的鲁棒性和高效性.首先,计及源荷不确定性,构造基于Wasserstein距离的概率分布模糊集,并利用极限场景法修正该模糊集,提高模糊集的鲁棒性.其次,考虑到并网模式下微电网与配电网是不同的利益主体,分别建立微电网与配电网的日前运行优化模型,采用改进目标级联分析法进行解耦与迭代求解.最后,通过仿真对比验证所提方法的有效性.
随着我国科技水平和经济建设不断发展,新能源得到了人们的广泛关注.新能源场站是集中接入电力系统或者光伏电站并入网点包含多种设备,主要有变压器、变流器、光伏发电系统等.但是在高原山地能源场站会被风电等多元气象组合影响,而较大的波动性会导致功率波动的不稳定性.因而,在面对当下这种情况,更加需要针对基于高原山地风电多元气象组合对新能源场站功率预测影响的研究,制定相应的发展策略.文章主要从研究高原山地风电多元气象组合对新能源场站功率预测影响展开,并深入探究高原山地的电力系统与新能源场站功率的联系,以西北电网新能源场