【摘 要】
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针对武器目标分配（weapon-target allocation,WTA）优化问题的特点,对改进型离散粒子群（improve discrete particle swarm optimization,IDPSO）算法应用于WTA的若干问题进行研究。
【机 构】
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空军工程大学防空反导学院,空军工程大学理学院
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针对武器目标分配（weapon-target allocation,WTA）优化问题的特点,对改进型离散粒子群（improve discrete particle swarm optimization,IDPSO）算法应用于WTA的若干问题进行研究。首先建立了资源受限条件下最大化效费比的WTA优化模型。然后,构建了一种针对多约束WTA问题的粒子编码方案,在此基础上,改进传统粒子群算法的位置和速度更新方式,提出了带怀疑因子和斥力因子的IDPSO算法。仿真实例表明,该算法具有更强的全局寻优能力和更快的收敛速度
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