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图像分割是图像处理领域的一个重要研究课题,大部分现有的图像分割方法都是根据单独的图像线索(如颜色)来分割图像,但在处理含有复杂场景的自然图片时,这些方法存在较大的局限性。本文中,我们提出了一种全新的基于近邻传播聚类的无监督图像分割方法。该方法将颜色和纹理信息融合为超像素图的局部特征。实验结果表明在分割各种复杂自然图像时,该方法与现有方法相比,性能更好且更加稳定。