基于大数据的电力营销管理创新分析

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  摘 要:电力营销数据信息化管理指的是在开展电力营销的工作中,充分利用大数据技术,对信息技术平台进行一定的构建,全面提高营销工作的效果,从而带来更多的经济效益。通过开展电力营销信息化建设,对电力营销数据的价值进行挖掘,可实现资源的合理配置,满足时代的发展需求。
  关键词:大数据;环境;电力营销;信息化;建设
  传统的电力企业电力营销管理已经无法满足现在的电力市场发展需求,无法满足多元化、多样化的客户需求。企业要顺应时代发展趋势,充分发挥大数据技术的应用优势,将大数据技术贯穿于电力营销管理的各个环节,全面提升现代社会电力企业电力营销管理的整体水平。
  1大数据的定义和作用
  所谓大数据,就是在既定时间里,应用特殊软件工具,收集、整理、分析数据,应用新的数据处理模式,从而强化数据信息的决策力,有效的提升数据挖掘能力,从而使信息资产价值增加。对于大数据来说,其作用主要有四个方面:①通过大数据技术来监测舆情,落实公众关注的关键问题,全方位提升社会研究能力;②利用大数据企业通过个人在互联网中的交易行为使得海量数据得以形成,从而对用户交易行为进行判断,使精准营销得以实现;③通过大数据,企业能够有效的掌握客户的消费诉求,研发用户需求的产品,从而有效的实现资源的整合利用;④企业充分利用大数据,深入分析这些数据,从而建立产品发展趋势,这在企业制定战略决策的过程中发挥着至关重要的作用。
  2大数据视角下电力营销管理的价值
  大数据技术可以对各类数据进行分类储存、定性分析、定量统计。随着电网的发展,电网营销数据变得越来越多样化,在这样的背景下,要想处理多样化的电力营销数据必须要利用大数据技术进行有效数据的处理。因此,在大数据视角下电力营销管理的价值在于:一是依靠大数据技术对营销数据的合理分析、处理,从而减少传统营销思想的束缚,对提高营销管理水平、创新营销管理方法奠定坚实的数据基础;二是在依靠大数据技术对营销数据的合理分析、处理可以使得电力营销管理工作简单化、数据化,从而促进营销管理模式的改变。
  3基于大数据的电力营销管理创新措施
  3.1建立大数据使用平台
  第一,采用各种不同的大数据处理技术。电力企业的大数据处理技术可以分为内存计算技术、分布式计算技术、流处理技术,互相之间的差异非常大。内存计算技术一般被用在数据的高效读取、实时性的数据处理中。分布式计算技术则被用在大规模的数据分析中,最后一种流处理技术被用在实时性达到的数据中,其不会对数据处理的效率产生影响。第二,针对所收集的大量数据进行汇总。电力营销工作离不开大数据技术的支持,必须针对所获得的数据进行汇总,而且进行一定的划分,提升分析和计算的效率。所获得的数据结果,能解决电力企业服务意识中存在的各种问题。通过建立大数据平台调度模块,能对大数据进行分配。在这个平台中,可对查询、统计、分析等功能进行剥离,建立电力企业所需要用到的智能应用层。而且其中的查询、统计功能,也能促使营销者了解用户的用电数据,挖掘数据中蕴含的信息。第三,通过采用集成化的管理技术,对数据进行综合使用,完成合并的工作。然后再构建一个多功能的电力企业应用流程,针对各种各样的途径、格式、性质、内容等,实现一定程度上的逻辑整合,最终形成相对应的数据支持。第四,大数据平台中的可视化技术,能将数据的变化、应用情况、规律等,通过图形的方式更加直观展现出来。这样一来,电力营销工作人员则能根据数据图形的情况,对数据所展示出来的信息进行掌握和理解。
  3.2通过大数据的应用实现电力企业的多元化服务
  近年来,我国现代化互联网的大数据电力营销方式在不断深入,这一现象使得社会各界对于网络营销方式的关注度在不断增强,相关实践结果显示,与传统的营销方式相比,电力营销管理方式不仅能够有效提高营销工作的水平,还能够有效保障营销工作的质量。在当前我国经济发展新形势背景下,电力企业要想在激烈的市场竞争下占据有利地位,就应该充分利用现代化互联网技术,通过大数据营销的方式建立电力企业相关数据库,实现对相关资源的充分使用,并进一步拓展电力业务,实现电力企业的多元化发展目标,有效保障电力企业运行过程中的经济效益。为实现电力企业的多元化服务目标,相关电力企业应该从以下几方面采取措施:首先,对于电力企业客户经理来说,其应该对企业的客户实际用电状况进行详细系统的统计分析,并有针对性的给出合理化建议,其工作内容应该不只是进行生产班次的安排,还应该以客户实际情况为依据做出合理的无功补偿。除此之外,其所有工作的开展必须以客户为出发点,通过運用自己所掌握的相关专业知识,在用电负荷方面给予客户一定的科学指导,实现效益最大化,达到互利共赢。与此同时,电力企业应该充分考虑自身所具有的实际优势,定期对相关设备的实际运行状况进行详细的检查,从而能够及时发现电力设备在运行过程中出现的安全隐患,保障整个电力系统在运行过程中的安全性和稳定性。利用大数据,深入细致分析,定期不定期开展用电检查、专项稽查,电价核查等专项整治,提升经济指标水平,有效提高供电经济效益,进而为电力企业的营销管理工作提供强有力的保障。
  3.3拓展营销新市场开发新产品
  在以往的电力营销模式中,业务导向是以营销为重点,这一营销模式已经与大数据时代背景不相符合,所以,企业管理者必须全面转变营销策略,从而使市场需求得以满足,这样才能使电力市场得以有效的拓展。将大数据技术有效应用,对客户的用电数据进行系统、深入地分析,进一步将新市场进行开拓,将新业务进行发展,这是电力企业营销得以健康持续发展的关键所在。电力企业想要一直在同行企业中居于首位,就必须使自身市场地位得以维持,同时在产品研发的过程中,对大数据进行深入分析和研究,进一步将新的产品领域进行拓展,方可使与客户个性化需求相符合的产品战略进行制定。此外,对客户群体进行细化,将具有差异性的营销服务方案制定。大数据可以提供多样化、多元化的信息数据,电力营销对其进行分析,对用户的消费心理全面了解,将固定用电人群明确,使电力营销的目标更加清晰,此外,电力企业还要结合用户需求将具有可行性的营销方案制定,结合不同的人群,将个性化营销深入推进。
  4结语
  综上所述,在如今的时代背景下,大数据手段的应用占据很大的优势。为此,电力营销行业要认识这一全新的发展局面,并做出对应的改变,发挥信息化技术,改善企业服务质量,提升行业标准。同时,通过数据分析,了解用户实际需求,从而落实个性化电力营销,增强行业竞争力。
  参考文献:
  [1]孙洁.大数据环境下的电力营销信息化建设探讨[J].工程技术研究,2017(12):247-247.
  [2]宋筱爽,王惠.基于大数据平台的电力营销信息化建设研究[J].居舍,2018(30):190.
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