对于大型直升机的运营商来说，大数据分析并非新鲜事物。多年来，这些运营商及其MRO运营商一直都在收集和分析“直升机健康与使用监测系统”（HUMS）的振动数据，用于提前发现直升机动态系统可能存在的问题，以及潜在的维修需求。但是，在当今这个数据分析学、人工智能以及各种算法盛行的时代，直升机运行产生的数据的应用范围正在不断扩大，HUMS等数据分析系统也在变得越来越多。
　　空客直升机公司负责客户支持服务的副总裁马休·洛沃特表示，“当今直升机维修领域的很多做法还和四五十年前一样，是时候该数字化了！”例如，空客直升机公司2017年推出的Flyscan平台解决方案，就倡议客户向其上传HUMS数据，使其利用这些数据进行分析处理，形成特定机型的状态报告，进而回传给客户或其他相关机队使用。
　　空客的目标是数据上传15分钟后将报告回传给客户。目前该公司正在为这一目标努力。马休·洛沃特表示，直升机市场比固定翼飞机市场更加分散，因为直升机的运营商通常执行的任务差异很大而且各类运营商规模也不同，因此作為制造商，必须适应这样多样化的客户环境。
　　截至目前，空客直升机公司的客户已经有270架直升机加入FlyScan平台解决方案。FlyScan已为10家客户提供了预测维修服务，该方案通过大数据系统每年可为每家客户大约避免一次飞机停场（AOG）的发生。FlyScan的下一步工作重点是整合机载Helionix航电组件的数据，最终从中预测出部件的大修间隔时间。马休·洛沃特表示，随着客户量和数据量的增加，空客将进一步细化算法，使其做出的分析预测更精准，对维修服务的安排更合理。
　　此外，空客还在利用人工智能完成“文本采掘”工作，以发现飞机运行过程中不同部件的多种维修问题。不同的问题描述方式或不同的分析语言使直升机之间的维修数据无法共享，但是人工智能通过对数据报告进行“数据采掘”，就能连接并识别不同的分析语言，实现故障案例的综合分析，从而加速解决方案的制定。
　　空客认为HUMS在线服务将扩大HUMS在整个旋翼机领域的应用范围。多年来，HUMS一直只关注重型或中型直升机，或是在旗下有MRO机构的大型直升机运营商中使用。但现在，像FlyScan等解决方案能够帮助小型直升机或规模较小的运营商以合适的成本接触到HUMS系统，并从中获益。
　　除了空客直升机公司，其他直升机制造商也在提供此类数据分析服务。例如，莱昂纳多直升机公司的HeliWise解决方案，通过客户将HUMS数据上传至其公司平台，HeliWise采用先进的数据挖掘及相关算法即可发现飞机的异常，运营商通过安装的APP便可跟踪自身的直升机机队。莱昂纳多公司设置了简单的红绿灯系统监测飞机的可用性，绿灯亮起就代表飞机处于可用状态。
　　再如2017年，西科斯基与美国PHI公司测试了一款实时HUMS系统，它能向飞行员提供潜在故障的预警，并下载详细数据传到地面站，与固定翼商用飞机使用的飞机通信寻址与报告系统（ACRAS）功能相似。PHI公司的研发思路是，直升机在飞行中一旦出现故障，地面上的维修备件和工装就能够提前到位，飞机降落之后维修技师便可根据预先收到的信息，快速实施维修，缩短维修时间。
　　该系统由美国Metro Aviation直升机公司的子公司0uterlink GlobalSolutions与西科斯基公司联合开发，现已安装到PHI公司的s-92机队上，并由Bristow油气公司测试使用。