小波变换因其良好的特征被广泛应用于图像压缩,嵌入式零树小波(EZW)是一种非常有效的基于离散小波变换的图像编码算法,它可以实现渐进编解码,具有较好的图像恢复质量。在研究嵌入式零树小波编码算法及原理的基础上,针对其对系数重复扫描而带来的计算量与编码比特数的增加,以及扫描过程中出现的大量零数根而导致的算法复杂度增加等不足,提出一种将改进的EZW算法与霍夫曼编码方法相结合的图像压缩编码方法。首先通过扩充编码符号改变扫描方式,来实现零树结构的快速判断,避免连续出现零数根。然后将改进的算法与霍夫曼编码联合编码来代替算术编码方法使其更简单。最后,在Matlab中模拟仿真,将改进的算法与原算法进行比较分析。实验结果表明,与独立的EZW算法相比,改进的算法不仅增加了编码效率,同时也提高了峰值信噪比(PSNR),证明了该改进算法的有效可行性。