【摘 要】
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在具有噪声及灰度不均匀的复杂背景中提取出待识别的字符,是字符识别的关键一步。提出应用简单统计法及Roberts边缘检测相结合的方法,对图像进行二值化处理,并在此基础上利用H-S连同分析方
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在具有噪声及灰度不均匀的复杂背景中提取出待识别的字符,是字符识别的关键一步。提出应用简单统计法及Roberts边缘检测相结合的方法,对图像进行二值化处理,并在此基础上利用H-S连同分析方法去掉了复杂的背景块。在586/AMDK6/200机器上,对50余幅像处理,均正确提出了待识别的字符且每幅的实现时间不到1s。
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