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针对焦炉集气管压力这类多变量非线性系统的特点，提出了一种基于模糊神经网络的智能协调控制方案：应用遗传算法对模糊神经网络结构和参数进行优化，采用PLC的逻辑梯形图语言编程实现智能协调运算，将系统的硬件高可靠性、软件灵活性与现代智能控制相结合，保证了集气管压力稳定在工艺要求范围内．
焦炉集气管压力模糊神经网络控制系统
【摘 要】
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针对焦炉集气管压力这类多变量非线性系统的特点，提出了一种基于模糊神经网络的智能协调控制方案：应用遗传算法对模糊神经网络结构和参数进行优化，采用PLC的逻辑梯形图语言编程
【机 构】
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武汉商业服务学院武汉430050
【出 处】
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中南民族大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2004年3期
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