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提出了一种基于动态分类器选择的网络入侵检测方法,该方法通过增加训练过程以及对分类器性能的静态估算来减少分类时需要的计算资源,提高分类速度,以满足网络入侵检测对实时性的要求。实验表明,该方法的性能优于基于静态分类器选择的网络入侵检测方法。
基于动态分类器选择的网络入侵检测方法
【摘 要】
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提出了一种基于动态分类器选择的网络入侵检测方法,该方法通过增加训练过程以及对分类器性能的静态估算来减少分类时需要的计算资源,提高分类速度,以满足网络入侵检测对实时
【机 构】
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广西大学计算机与电子信息学院,广西科技厅信息网络中心
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2005年27期
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