【摘 要】
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在动作识别领域内,通常利用骨架参数来表征介于姿势和动作之间的局部动作,如挥手、抬腿等,骨架参数不仅保持了原图像的拓扑信息,而且在很大程度上通过压缩图像数据量从而降低
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在动作识别领域内,通常利用骨架参数来表征介于姿势和动作之间的局部动作,如挥手、抬腿等,骨架参数不仅保持了原图像的拓扑信息,而且在很大程度上通过压缩图像数据量从而降低计算冗余度[1]。而用于提取骨架的传统细化算法对目标的边界噪声非常敏感,并且在迭代过程中具有反复计算非删除点的弊端,文章通过改进删除规则,提出了一种基于轮廓筛减的骨架细化算法,并应用于交通指挥动作骨架提取过程中,取得了较好的效果。
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