【摘 要】
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采用与回归模型相结合的普通克里格方法(OKR),研究了沈阳市南郊17.6 hm2农田耕层土壤有机碳(SOC)的空间分布特征.以72个上层(0～10 cm)SOC数据为辅助变量,分别以36个及24个下层
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采用与回归模型相结合的普通克里格方法(OKR),研究了沈阳市南郊17.6 hm2农田耕层土壤有机碳(SOC)的空间分布特征.以72个上层(0～10 cm)SOC数据为辅助变量,分别以36个及24个下层(10～20 cm)SOC数据为目标变量,分别进行普通克里格(OK)、协同克里格(CK)及OKR插值分析.结果表明,OKR估值的精度显著高于缺省样本条件下的OK及CK.OKR交互检验的决定系数R2相对较高,平均误差ME的绝对值及标准化平均误差MSE接近于0、平均标准误差ASE与均方根误差RMSE较小、标准化均方根误差RMSSE接近于1,其交互检验的参数与利用全部72个样点进行的OK估值最接近.基于OKR估值的SOC空间分布图与基于全部72个样点进行的OK估值的结果具有高度的相似性.说明在目标变量数据有限的条件下,借助辅助变量,采用OKR是进行SOC分布调查的一套有效的地统计学分析方法.
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