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本文以互信息作为相似性测度,提出改进的粒子群算法与烟花算法结合的混合算法来进行图像配准,该方法中粒子群的惯性权重动态变化提高粒子的搜索范围,并利用烟花算法的高斯变异算子增加粒子的多样性,防止粒子群算法陷入局部极值,并提高了配准的精确度,实验证明该方法在图像配准中取得不错的效果。
基于粒子群优化算法和烟花算法的图像配准
【摘 要】
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本文以互信息作为相似性测度,提出改进的粒子群算法与烟花算法结合的混合算法来进行图像配准,该方法中粒子群的惯性权重动态变化提高粒子的搜索范围,并利用烟花算法的高斯变异算子增加粒子的多样性,防止粒子群算法陷入局部极值,并提高了配准的精确度,实验证明该方法在图像配准中取得不错的效果。
【出 处】
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中国新通信
【发表日期】
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2017年06期
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