【摘 要】
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针对酒液异物的检测问题,研究了一种基于机器视觉的智能检测方法。将该方法采集的序列图像进行加权滤波预处理;应用中值背景减除和最大熵阈值法提取出可疑异物区域;利用窗口
【机 构】
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北京航空航天大学机械工程及自动化学院
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针对酒液异物的检测问题,研究了一种基于机器视觉的智能检测方法。将该方法采集的序列图像进行加权滤波预处理;应用中值背景减除和最大熵阈值法提取出可疑异物区域;利用窗口目标搜索匹配法进行异物目标跟踪操作;根据目标跟踪路径来判断酒液中是否存在异物。实验结果表明,该方法具有较低的漏检率和误检率,较高的检测精度,能够实时有效地完成酒液异物检测。
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