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由于多维网络平台存在异常网络流量检测准确度不高,实时性较差等问题,导致多维网络平台中用户的隐私信息泄露,网络信息安全难以维护。为此提出一种多维网络信息流量式泄露高效检测方法。通过分析网络流量系统结构,利用协议特征库对网络流量实施控制。运用归一化排除不相关以及冗余的网络流量特征,降低原始特征集的维度。根据流量式泄露网络数据信息特征构建出相空间模型,通过克隆体和匹配度之间的相关性,对抗体实施变异处理,获取泄露数据平衡特征,通过线性回归函数映射到相对应的相空间内。利用拉格朗日乘子获取最佳空间优化结果,完成